AI/Competition3 [Dacon] 합성 데이터 기반 객체 탐지 AI 경진대회 후기 개인의 의견을 바탕으로 작성되었습니다. 팀의 생각과 다를 수 있고 최종 결과물과 차이가 있을 수 있습니다. 이번엔 1등 했다. 대회에서 3, 2, 1등 순서로 수상을 하니 뭔가 계속 성장하는 느낌이라 기분이 좋다. Object detection 분야를 처음 접해서 처음에 너무 어려웠지만, 팀원의 도움 덕분에 수상까지 이어질 수 있었던 것 같다. 이보다 더 완벽한 팀원을 만날 수 있을까 싶을 정도로 좋은 팀에서 대회 참여를 했던 것 같다. 대회 [주제] 합성 데이터를 활용한 자동차 탐지 AI 모델 개발 [설명] 학습용 합성 데이터를 활용하여 자동차 탐지를 수행하는 AI 모델을 개발해야 합니다. 평가는 실제 데이터를 바탕으로 진행되며, 자동차 탐지뿐만 아니라 34가지의 자동차 세부 모델까지 판별해야 합니.. 2023. 10. 27. [Dacon] 상추의 생육 환경 생성 AI 경진대회 후기 개인의 의견을 바탕으로 작성되었습니다. 팀의 생각과 다를 수 있고 최종 결과물과 차이가 있을 수 있습니다. 한 달간 노력한 나에게 박수 이번 대회는 너무 힘들었다. 주제 자체가 난해하기도 했고 이런저런 사정이 겹쳐 정신적으로 많이 힘들었던 것 같다. 결과는 좋지만 너무 부족했다 생각하기 때문에 마냥 기쁘지는 않다. 좀 더 완벽하게 보완해서 하고 싶었지만 내 모델링 실력과 분석 결과에 대한 해석 능력, 데이터에 대한 해석 능력이 아직 부족하다는 것을 깨닫게 되는 대회였다. (세 가지가 데이터 분석의 전부인데..) 대회 [설명] 이번 경진대회에서는 예측 모델과 생성 모델 2가지 모두 개발해야 합니다. 상추의 일별 잎 중량을 예측하는 AI 예측 모델 개발 (정량평가) 1번의 예측 모델을 활용하여 생.. 2023. 7. 9. [Dacon] 제주도 도로 교통량 예측 AI 경진대회 후기 참여 계기 아직 인턴이다 보니 가끔 비는 시간이 있다. 비는 시간에 공부를 하긴 하는데 재미도 없고 해서 이것저것 찾아보다가 사수님이 이거 한번 해보라 해서 참여하게 되었는데 첫 제출했을 때 생각보다 Public 점수가 높아서 '어? 할만할 거 같은데?'라는 생각이 딱 들었다. 첫 출발을 7등으로 시작했으니 이 정도면 나쁘지 않다고 생각했던 것 같았다. 그게 계속할 수 있었던 발판이 된 게 아닌가 싶기도 한 게 이전 대회 참여할 때는 처음부터 등수가 낮아서 '아 모르겠다' 하고 중간에 포기한 적도 있어서... 친구들한테 7등이라고 자랑했던 사진 진행 대회를 진행하면서 느낀 것은 '아 내가 진짜 이전 대회 대충 참여하고 있었구나' 하는 생각이 들었다. 기존에는 다른 분들이 해놨던 EDA 슬쩍 보고 모델.. 2023. 7. 9. 이전 1 다음
